- En esta iniciativa de Lanzadera, el grupo sanitario plantea dos retos sobre el “hospital en remoto” en los que participan Amazon Alexa e IBM como facilitadores tecnológicos
- Dada la experiencia de Ribera con aplicaciones que llevan la atención sanitaria allí donde el paciente la necesita, presenta como “use case” Serenmind, cuyo proyecto piloto de terapia autoguiada ha desarrollado en sus centros de Atención Primaria
El grupo sanitario Ribera ha expuesto hoy, en la primera reunión del Hub de Innovación en Salud de Lanzadera, su caso de éxito con el proyecto piloto de la aplicación de terapia psicológica autoguiada, Serenmind. El piloto se llevó a cabo en los centros de Atención Primaria que gestiona el grupo, con resultados muy positivos: el uso de la aplicación redujo seis puntos la sintomatología de la depresión y 7,3 puntos la de la ansiedad. Además, obtuvo un 80% de satisfacción por parte de los pacientes.
La experiencia de Ribera con aplicaciones que ya permiten llevar la atención sanitaria allá donde el paciente la necesita, y el éxito del piloto con Serenmind, una de las startups seleccionadas por Ribera y Lanzadera, dentro del programa Corporate, ha propiciado esta presentación, a cargo de la Digital Transformation Officer del grupo, Tania Menéndez, y el CEO de Serenmind, Kiko Avellaneda, en esta primera reunión del Hub de Innovación en Salud, a la que han asistido la consejera delegada de Ribera, Elisa Tarazona, junto a representantes de Lanzadera y otras corporaciones del sector sanitario y tecnológico. Esta es una iniciativa de Lanzadera en la que empresas como Ribera plantean un reto, en este caso, “el hospital en remoto”, y los partners tecnológicos, en concreto Amazon Alexa e IBM, facilitan el desarrollo de las soluciones creativas, prácticas y viables a las startups.
Bajo el paragüas de “hospital en remoto” se encuentran todas las aplicaciones que, sirviéndose de Inteligencia Artificial, IoT (Internet of Things), tecnología de voz o procesamiento de lenguaje natural, permiten desarrollar modelos predictivos para un diagnóstico precoz o mejorar el seguimiento de los pacientes y la comunicación con ellos, sin la presencia física de estos en el hospital.
