- Através da sua empresa tecnológica Futurs, adquire 10% da startup Kenko Imalytics, apoiada pela Universidade Politécnica de Valência (UPV), e com mais de dez anos de experiência em análise de dados, baseada em imagens de ressonância magnética.
- O objetivo é converter este programa numa ferramenta que ajude os radiologistas a prever e definir, com dados objetivos, o desenvolvimento de uma lesão mamária, bem como o estágio de um tumor e promover o talento valenciano das suas universidades.
- O novo software baseado em biomarcadores de imagem incluirá a possibilidade de diagnóstico através de uma biópsia virtual disruptiva e inovadora e poderá reduzir ao máximo os falsos diagnósticos no câncer de mama.
El Grupo de saúde Ribera investiu em softwares que, com análise avançada de dados e inteligência artificial, estabelecem biomarcadores a partir de imagens de ressonância magnética, que configuram uma “biópsia virtual” para um diagnóstico mais preciso do câncer de mama. Através de sua tecnologia Futurs, Ribera adquiriu 10% da startup Kenko Imalítica, promotora deste programa, e que conta com o apoio e participação da Universidade Politécnica de Valência (UPV), e com mais de dez anos de experiência em pesquisa de imagens médicas, aplicando métodos multivariados baseados em variáveis latentes (nas estatísticas, variáveis que não são diretamente observadas).
Este acordo confirma a aposta do grupo Ribera numa das suas áreas estratégicas transversais, a Área da Mama, bem como a inovação aberta, assente na colaboração com startups que desenvolvem projetos para o setor da Saúde. Além disso, representa um compromisso com o talento valenciano ligado às universidades e, especialmente, com a vontade de chegar a acordos estratégicos com a UPV, através da sua aceleradora de startups e do seu grupo de Bioestatística. Os hospitais universitários de Torrejón y Vinalopobem como hospitais Ribera Polusa, Ribera Povisa e hospital Denia Já estão integrados na Área do Peito Ribera.
Este avançado software de análise permite a protocolização de biomarcadores, com base na análise de dados de milhares de imagens de ressonância magnética e inteligência artificial, com o objetivo de fornecer informação sobre lesões mamárias “ao nível do pixel”, prevendo o cancro numa fase muito precoce. , determinar com precisão o grau e apresentá-lo ao radiologista em um formato de fácil interpretação. O grupo Ribera participa no desenvolvimento desta ferramenta através da sua Área da Mama, dirigida pela Dra. Julia Camps, para transformá-la numa plataforma que ajuda os radiologistas a tomar decisões sobre o cancro da mama, graças à sua análise mais detalhada, precisa, contrastada e constantemente atualizada. . Camps lembra que os hospitais Ribera contam com os melhores profissionais e a mais avançada tecnologia para o diagnóstico do cancro da mama e acrescenta que “ferramentas como este software permitir-nos-ão avançar na medicina de precisão e proporcionar aos pacientes a melhor abordagem clínica” e cirúrgica. , de forma ainda mais personalizada, baseada em análise de dados e inteligência artificial, que proporcionará resultados cada vez mais precisos.”
Por sua vez, o CEO da Kenko Imalytics, Eric Aguado, destacou que “este software pode reduzir os falsos diagnósticos, tanto positivos como negativos, numa percentagem considerável”. “Em relação ao cancro da mama, que é um dos tumores malignos que mais tem crescido a nível mundial e no qual se têm feito mais progressos terapêuticos ao longo dos anos, temos atualmente resultados muito encorajadores, chegando perto da redução total de erros anteriores. avaliações de médicos e melhoria dos resultados dos atuais softwares de biomarcadores disponíveis no mercado”, garante.
Quando um profissional de diagnóstico por imagem utiliza algoritmos Kenko “ele tem diante de si um meio eficaz, ágil e intuitivo que lhe permite julgar com mais segurança um caso de câncer de mama”, explica Aguado, que destaca que uma das maiores revoluções de seus biomarcadores é que reduz a lacuna de conhecimento entre os especialistas em Radiologia, pois “em caso de suspeita de câncer, utilizar nossa inteligência artificial significa que tanto um residente quanto um profissional com muitos anos de experiência esclarecerão rapidamente suas dúvidas”.
