- Modelos preditivos para detecção de risco de agravamento de COVID, quedas hospitalares e úlceras por pressão, assistente virtual e projeto de alerta para surdos, exemplos marcantes de inovação e transformação digital do grupo de saúde
- A responsável corporativa de Qualidade, Mireia Ladios, garante que “Todos os projetos de inteligência artificial que desenvolvemos internamente nos últimos anos mudaram a forma como trabalhamos”
O grupo de saúde Ribera aplica atualmente diversos projetos baseados em inteligência artificial em seus hospitais. Mireia Ladios, Gerente de Qualidade da Grupo de saúde Ribera e Gerente de Produto da Cynara em sua subsidiária tecnológica, FuturoRS, participou recentemente do 2030º Fórum de Inteligência Artificial da Fundação Digital Alliance XNUMX, como exemplo proeminente da aplicação de IA na área da saúde. Neste fórum foi discutido o poder transformador da IA como alavanca de inovação, desenvolvimento e recuperação para todos os tipos de empresas e organizações e Ladios teve a oportunidade de apresentar alguns dos diferentes projetos de inteligência artificial do grupo, desenvolvidos graças ao seu firme compromisso de tecnologia, inovação e transformação digital.
“Temos duas abordagens para trabalhar com inteligência artificial: a primeira delas vem do desenvolvimento próprio que fizemos na FutuRS, subsidiária tecnológica da Ribera, e a segunda é o que fazemos através da colaboração com terceiros”, explica Mireia sobre a estratégia de implementação de inteligência artificial no grupo. Ter uma empresa como a FutuRS, na qual trabalha uma equipe multidisciplinar composta por engenheiros, matemáticos e profissionais de saúde, nos permite enfrentar projetos de pesquisa com uma visão 360°, para melhorar a qualidade do atendimento que os pacientes recebem e também para facilitar o trabalho. os profissionais. “Propomos projetos de pesquisa que, uma vez executados e validados, são integrados ao nosso histórico clínico, Cynara, dotando-o de uma camada cognitiva e inteligente que ajuda os profissionais a fazer melhor as coisas”, acrescenta o gerente de produto da Cynara na FutuRS.
“Com essa ideia, temos agora seis modelos rodando em tempo real no histórico médico. “Todos eles têm o objetivo de trabalhar três problemas: úlceras por pressão, quedas hospitalares e pioras clínicas focadas no paciente com COVID.”, ele aponta. Todos esses projetos são realizados com o objetivo de aplicá-los em hospitais e melhorar o atendimento aos pacientes, melhorando a medicina preditiva e preventiva, mas também facilitando o trabalho dos profissionais. A análise detalhada de todos os dados permite que o modelo facilite ao profissional a tomada de decisões que, em última análise, serão sempre suas, mas que podem ser baseadas em dados objetivos para antecipar o agravamento do paciente e também para evitar efeitos adversos evitáveis. “Esses modelos funcionam sem a necessidade de os profissionais recuperarem mais informações e sem a necessidade de fazer análises, porque coletam todas elas”, explica Mireia.
Graças ao modelo preditivo para úlceras por pressão, a incidência cumulativa foi reduzida em 11% na UTI. “O modelo é calculado às 07h, 00h e 13h, pouco antes de os profissionais de saúde irem trabalhar para que possam ajustar seu plano de cuidados”,argumenta o responsável pela Qualidade da Ribera. Em relação à COVID, “Durante a primeira onda, o FutuRS considerou como poderia ajudar seus centros de saúde e desenvolveu um modelo preditivo para identificar quais pacientes corriam maior risco de serem internados em UTI, com o objetivo de dar ao médico a oportunidade de reajustar o plano terapêutico em o evento de uma má evolução. ; e apoiar o gestor na tomada de decisões relativas à necessidade potencial de recursos escassos.”, diz Ladios.
A segunda abordagem baseia-se na colaboração com terceiros, o que destaca um processo de transformação digital em que Ribera aposta há vários anos através do programa Corporate da Lanzadera, onde trabalha com diferentes startups, algumas das quais baseiam as suas iniciativas em inteligência artificial. Um deles é o caso do Tucuvi. Lola é uma cuidadora virtual baseada em inteligência artificial e tecnologia de voz que realiza ligações telefônicas para pacientes da Unidade de Internação Domiciliar e Pneumologia do Hospital Universitário de Torrejón e para pacientes da Unidade de Internação Domiciliar do Hospital Universitário de Vinalopó, de forma automática e por meio de linguagem natural estratégias de processamento para ver como elas são encontradas. “Por trás de toda essa inteligência existe uma plataforma que gerencia e onde o clínico avalia se sua intervenção é necessária para garantir um atendimento seguro e adequado ao paciente”, Mireia diz. Esta ferramenta permite monitorar e dar cobertura em suas residências a todos os pacientes que necessitam de monitoramento constante.
“Temos mais uma experiência muito bacana, pioneira em hospitais na Espanha. “Consiste na instalação de caixas de inteligência artificial para reconhecer avisos de emergência e assim alertar os surdos sobre esses avisos”, explica Mireia. Um projeto desenvolvido pela Visualfy e realizado no Hospital Universitário de Vinalopó para manter um ambiente seguro e acessível para todos. Ao reconhecer sons de emergência, envia alertas visuais por meio de luzes instaladas e por meio de um App nos celulares dos pacientes com deficiência auditiva.
Os bons resultados obtidos transformaram estes projetos de inteligência artificial em casos de sucesso que o grupo de saúde partilha através da sua subsidiária tecnológica FuturoRS.
