- As diretoras da Fundação e da Área da Mama do Grupo, Mercedes Gozalbo e Julia Camps, participaram na reunião do projeto europeu, que promove a “aprendizagem no exame” para melhorar a precisão da Inteligência Artificial
- O encontro, realizado em Atenas, permite avançar com uma ferramenta comum, que ajudará a antecipar a doença, melhorar os tratamentos individualizados e controlar a sua evolução com mais precisão, reduzindo a incerteza dos pacientes.
A Inteligência Artificial não é o futuro, é o presente. Por esta razão, o grupo de saúde Ribera faz parte, há vários meses, da equipa de trabalho do projecto europeu ODELIA, cujo objectivo é desenvolver um modelo avançado de Inteligência Artificial, que inclua uma troca segura de dados, neste caso para criar modelos preditivos e um acompanhamento ainda mais personalizado do cancro de mama. Esta semana, o projeto deu um novo passo para avançar com uma ferramenta comum, que permitirá a troca de informações altamente valiosas, sem compartilhar dados dos pacientes, com uma reunião de trabalho, com a presença dos diretores da Fundação Ribera Saúde e da Área da Mama, Mercedes Gozalbo e Julia Camps, respectivamente. “O próximo passo é todos nós começarmos a fazer upload de imagens e dados, para ajudar o modelo de IA ”, explicou a diretora da Fundação.
O prestígio internacional da Área da Mama do grupo, liderado pela Dra. Camps, e o grande número de pacientes atendidos nas unidades de mama dos hospitais Ribera, fazem da Ribera um parceiro estratégico deste projeto europeu. “O ODELIA vai melhorar os tratamentos individualizados para os pacientes e também será uma ferramenta para ajudar a prever doenças. Além disso, reduzirá a incerteza sobre a evolução do cancro de mama, graças ao modelo de previsão, bem como a resposta aos medicamentos, o que permitirá personalizar o tratamento do paciente com mais antecedência e segurança”, explicou a Dra. Julia Camps.
O projeto ODELIA é uma solução descentralizada de aprendizagem automática de exame, que permite que vários colaboradores partilhem informações, sem revelar os dados do paciente em si, protegendo a sua privacidade e segurança, ao mesmo tempo que permite que todos os colaboradores beneficiem de uma aprendizagem coletiva. A gestão e a privacidade dos dados são preservados.
“Quando as organizações só têm acesso aos seus próprios dados, os seus modelos de IA evoluem com base, exclusivamente, em informações sobre as pessoas com quem a organização trabalhou ou trabalha, criando preconceitos nos modelos. Com a aprendizagen no exame, uma organização pode combinar os seus dados com a aprendizagen de outras organizações, aumentando a precisão e reduzindo preconceitos”, explica a diretora da Fundação Ribera Saúde.
A próxima reunião do projeto ODELIA terá lugar na próxima primavera.
