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    Ribera Povisa liderará o ensaio clínico iSARC™ para detectar sarcopenia através de uma plataforma baseada em inteligência artificial

    • É uma condição subdiagnosticada que afeta principalmente pacientes com mais de 60 anos e causa fraqueza progressiva devido à perda de massa e qualidade muscular.
    • O chefe de Medicina Física e Reabilitação, Miguel Ángel López, manteve uma reunião com a equipa Dawako, startup que desenvolveu uma ferramenta que permite analisar em segundos imagens ultrassonográficas de músculos.

    Vigo, 30 de dezembro de 2021 – O hospital Ribera Povisa liderará o ensaio clínico iSARC™ para detectar sarcopenia através de uma ferramenta baseada em inteligência artificial e desenvolvida pela startup medtech Dawako, empresa especializada em medicina de precisão. O chefe do serviço de Medicina Física e Reabilitação, Miguel Ángel López, dirigirá este projeto, que permitirá o diagnóstico precoce de uma patologia que afeta principalmente pessoas com mais de 60 anos e que provoca fraqueza progressiva devido à perda de massa muscular e qualidade. .

    “Estamos diante de uma nova patologia que devemos enfrentar com o mesmo ímpeto que fazemos com a osteoporose, que é tratada precocemente para evitar a quebra de um osso frágil. As fraturas ocorrem, obviamente, porque o osso osteoporótico enfraquece e não consegue suportar o impacto de uma queda, mas é a sarcopenia que causa esta queda”, disse o Dr. López, que lembrou que “estamos todos programados para que nossos músculos se deteriorem ao longo dos anos ”E especificou que é tratado com suplementos nutricionais e programas de exercícios.

    O paciente com sarcopenia também apresenta maior risco de doenças cardíacas, doenças respiratórias, comprometimento cognitivo e adquirir situação de dependência. A maioria das fraturas que requerem internação em idosos ocorreram por quedas em decorrência de estado de sarcopenia e mesmo pessoas que são internadas por outro motivo podem perceber como perdem a capacidade muscular durante a internação, prolongando a internação e o consumo de recursos. hospitaleiro. «Estima-se que entre 5 e 13% das pessoas entre 60 e 70 anos sofram de sarcopenia. Esta proporção aumenta para 11-50% nas pessoas com mais de 80 anos”, sublinhou Agustín Maciá, diretor geral e cofundador da Dawako.

    Ao contrário da osteoporose, a sarcopenia é subdiagnosticada e ainda não existe nenhum exame de imagem que permita sua detecção com absoluta certeza na prática clínica. A ressonância magnética e a tomografia computadorizada são dois exames que permitem estudar detalhadamente a massa muscular, mas o seu custo é tão elevado que não são válidos como rastreio de uma patologia tão prevalente como a sarcopenia. “Dupla energia” que, em termos de custo-benefício, pensamos que a ecografia deve ser o exame de referência nos próximos anos para o diagnóstico da sarcopenia”, observou.

    O projeto iSARC-GENETICS, liderado por Dawako e no qual participam a empresa de genética Sabartech e dois centros de investigação da Universidade de Valência (CoMMlab) e da Universidade Politécnica de Valência (Ci2B), nasceu com o objetivo de se tornar a primeira medicina de precisão e plataforma digital de saúde para detecção precoce da sarcopenia, auxiliando no diagnóstico e monitoramento desta doença. Ambas as empresas desenvolveram uma ferramenta baseada em Inteligência Artificial que permite, por um lado, processar e analisar imagens ultrassonográficas de músculos em segundos que consumiriam muito mais tempo quando realizadas por um especialista e, por outro lado, obter parâmetros de arquitetura muscular que determinam o grau de sarcopenia de uma pessoa.

    Javier Escobar, diretor científico e cofundador da Sabartech, afirmou que o seu objetivo é “levar a genética preventiva a outro nível, incorporando uma nova abordagem multiescala, IA e automação à nossa investigação e desenvolvimento. Utilizando a nova e revolucionária tecnologia AIG (Automated Intelligence Genetics), o iSARC-GENETICS será o primeiro modelo a utilizar esta tecnologia.

    Além disso, Dawako patenteou um patch de ultrassom inovador que adere a uma extremidade e permitirá extrair imagens de ultrassom do músculo em questão de segundos, que serão analisadas pela plataforma PIIXMED™. “Acreditamos que será uma revolução no mercado de saúde porque permitirá a qualquer profissional de saúde obter automaticamente imagens de ultrassom, que serão analisadas em segundos. A avaliação dos parâmetros da arquitetura muscular extraídos dessas imagens pode mostrar anormalidades nos músculos para avaliar de forma não invasiva a presença de sarcopenia”, garantiu.

    O projeto de I+D+i liderado por Dawako recebeu um subsídio de 770.000 euros da Agência Valenciana de Inovação (AVI) e tem também outras aplicações, como na medicina desportiva e na reabilitação - com o objetivo de prevenir e tratar lesões e obter o melhor desempenho desportivo - , para o qual conta com a participação de clubes de futebol como FC Barcelona ou Atlético de Madrid. Também em obstetrícia (acompanhamento e acompanhamento remoto da gravidez) e em pediatria (nutrição infantil). Embora, como salienta o diretor-geral da Dawako, “talvez seja na área da cardiologia e da oncologia, pelo seu impacto sócio-saúde, que esta tecnologia poderá tornar-se mais relevante nos próximos anos”.

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